A földi lézerszkennelés (TLS) technológiája a precíz mérnöki geometria mellett a nagyfelbontású vizuális dokumentációt is nagy mértékben támogatja. Azonban a több álláspontból végzett felmérések során gyakran szembesülünk fényerő- és tónusbeli eltérésekkel: az eltérő fényviszonyok és az automatikus expozíció miatt ugyanaz a felület az egyik mérésben világosabb, a másikban sötétebb vagy eltérő tónusú lehet. Bár a geometria pontos, ez a „színfoltosság” ellehetetleníti a magas minőségű felhasználást olyan területeken, ahol a színhűség kritikus fontosságú. Ez a jelenség kritikus kihívást jelent a műemlékvédelemben és örökségvédelemben, ahol a hiteles dokumentáció alapfeltétel, vagy a film- és játékiparban, ahol a fotorealisztikus élményhez hibátlan modellekre van szükség. Emellett a probléma súlyos akadályt gördít az XR (VR/AR/MR) technológiák és a modern Digitális Ikrek (Digital Twins) alkalmazása elé is: a foltos színezés és a bizonytalan tónusok jelentősen nehezítik az objektumok pontos beazonosítását, valamint rontják a vizuális információk kinyerhetőségét. A kutatás célja ennek a radiometrikus problémának a feltárása és egy olyan algoritmus kidolgozása, mely képes a szomszédos pontok és az átfedő területek színinformációit elemezni, majd szoftveresen „összefésülni” (color blending) azokat. A hallgató feladata a meglévő panorámaképek és a pontfelhő közötti összefüggések vizsgálata, valamint egy olyan megoldás keresése, mely a szomszédsági relációk alapján simítja ki ezeket az éles átmeneteket. A munka során a hallgató mélyrehatóan megismerkedik a földi lézerszkennelés alapjaival és a térbeli adatfeldolgozás modern eszköztárával. A kutatás egyik fő pillére a programozási készségek fejlesztése, ami lehetővé teszi az automatizált adatjavítási folyamatok kialakítását. A téma ideális választás azoknak, akiket érdekel a térinformatika, a számítógépes grafika és a legújabb vizualizációs technológiák (Digital Twins, XR) kapcsolata.