Ugrás a tartalomra

Hírfolyam

Nemzetközi mesterképzés a digitális ikrek területén – jelentkezés a 4. évfolyamra

2026. 06. 02.
GigiTwin Képzés

Megnyílt a jelentkezés a Digital Twins for Infrastructures and Cities nemzetközi mesterképzés 4. évfolyamára. A BME, a Madridi Műszaki Egyetem és az École des Ponts közös programja a digitális ikrek technológiájának alkalmazására készíti fel a jövő mérnökeit.

A digitális technológiák egyre meghatározóbb szerepet játszanak az infrastruktúra és a városi rendszerek tervezésében, üzemeltetésében és fejlesztésében. Erre a kihívásra válaszul jött létre a Digital Twins for Infrastructures and Cities nemzetközi mesterképzés, amelynek 4. évfolyamába már megnyílt a jelentkezés. A program célja olyan szakemberek képzése, akik képesek digitális iker rendszereket tervezni és alkalmazni az épített környezet különböző területein. A képzés a hazai rendszerben az infrastruktúra- és településinformatikai mérnöki mesterképzési szaknak felel meg.

A képzést három vezető európai műszaki egyetem közös, joint degree programként szervezi:

  • Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME)

  • Universidad Politécnica de Madrid (UPM)

  • École Nationale des Ponts et Chaussées (ENPC)

A program oktatását és szakmai hátterét további nemzetközi partnerek is erősítik, köztük az Istanbul Technical University (ITU) és a University Politehnica of Bucharest (UPB). A hallgatók így egyszerre több európai intézmény tudásához és oktatói közösségéhez férhetnek hozzá.

Az oktatás formája

A program hibrid oktatási formában valósul meg, amely lehetővé teszi a részvételt akár teljes munkaidős állás mellett is. A kurzusok többsége online, élő formában zajlik, így a hallgatók a világ bármely pontjáról bekapcsolódhatnak a képzésbe. Az online oktatást a program során több nemzetközi, személyes jelenlétű esemény és workshop egészíti ki, amelyek lehetőséget biztosítanak a hallgatók számára a közös projektmunkára, szakmai kapcsolatépítésre és az ipari partnerekkel való közvetlen együttműködésre.

Nemzetközi tanulási környezet és ipari együttműködések

A képzés egyik legfontosabb sajátossága a szoros kapcsolat az ipari partnerekkel. A hallgatók a tanulmányok során olyan nemzetközi vállalatok projektjein dolgoznak, amelyek a digitális ikrek technológiáját alkalmazzák infrastruktúra-fejlesztési, mobilitási vagy energetikai rendszerekben.

A projektmunkák során a résztvevők nemzetközi hallgatói csapatokban, gyakran ipari szakemberekkel együtt dolgoznak. Ez a környezet lehetőséget teremt arra, hogy a hallgatók valós problémákon keresztül ismerjék meg a digitális ikrek gyakorlati alkalmazását, miközben szakmai kapcsolataikat is bővíthetik.

Mit tanulnak a hallgatók?

A program moduláris felépítésű, és a digitális ikrek megvalósításához szükséges kulcsterületek alapjait adja át. A hallgatók többek között az alábbi témákban szerezhetnek ismereteket:

  • Digitális modellek és hálózatok a digitális ikrekhez

  • Programozás és szoftverfejlesztés

  • Adattudomány és mesterséges intelligencia digitális ikrekhez

  • Digitális ikrek menedzsmentje és innovációja

  • Alkalmazott digitális készségek – specializációs kurzusok

A program oktatását és szakmai hátterét további nemzetközi partnerek is erősítik, köztük az Istanbul Technical University (ITU) és a University Politehnica of Bucharest (UPB). A hallgatók így egyszerre több európai intézmény tudásához és oktatói közösségéhez férhetnek hozzá.

Az oktatás formája

A program hibrid oktatási formában valósul meg, amely lehetővé teszi a részvételt akár teljes munkaidős állás mellett is. A kurzusok többsége online, élő formában zajlik, így a hallgatók a világ bármely pontjáról bekapcsolódhatnak a képzésbe. Az online oktatást a program során több nemzetközi, személyes jelenlétű esemény és workshop egészíti ki, amelyek lehetőséget biztosítanak a hallgatók számára a közös projektmunkára, szakmai kapcsolatépítésre és az ipari partnerekkel való közvetlen együttműködésre.

Nemzetközi tanulási környezet és ipari együttműködések

A képzés egyik legfontosabb sajátossága a szoros kapcsolat az ipari partnerekkel. A hallgatók a tanulmányok során olyan nemzetközi vállalatok projektjein dolgoznak, amelyek a digitális ikrek technológiáját alkalmazzák infrastruktúra-fejlesztési, mobilitási vagy energetikai rendszerekben.

A projektmunkák során a résztvevők nemzetközi hallgatói csapatokban, gyakran ipari szakemberekkel együtt dolgoznak. Ez a környezet lehetőséget teremt arra, hogy a hallgatók valós problémákon keresztül ismerjék meg a digitális ikrek gyakorlati alkalmazását, miközben szakmai kapcsolataikat is bővíthetik.

Mit tanulnak a hallgatók?

A program moduláris felépítésű, és a digitális ikrek megvalósításához szükséges kulcsterületek alapjait adja át. A hallgatók többek között az alábbi témákban szerezhetnek ismereteket:

  • Digitális modellek és hálózatok a digitális ikrekhez

  • Programozás és szoftverfejlesztés

  • Adattudomány és mesterséges intelligencia digitális ikrekhez

  • Digitális ikrek menedzsmentje és innovációja

  • Alkalmazott digitális készségek – specializációs kurzusok

A képzés során a hallgatók fokozatosan építik fel tudásukat az alapvető digitális technológiáktól a konkrét infrastruktúra- és városi alkalmazásokig.

Folyamatábra

Záróprojektek valós ipari környezetben

A program egyik kulcseleme a záróprojekt, amely során a hallgatók nemzetközi csapatokban dolgozva valós ipari projektek megoldásán dolgoznak. Ez a folyamat lehetőséget ad arra, hogy a résztvevők a megszerzett tudást közvetlenül alkalmazzák, miközben fejlesztik együttműködési és problémamegoldó készségeiket.

Csoportkép

Jelentkezés

A Digital Twins for Infrastructures and Cities mesterképzés egyedülálló lehetőséget kínál azok számára, akik szeretnének bekapcsolódni az infrastruktúra és a városok digitális átalakulásába, valamint nemzetközi környezetben fejleszteni szakmai tudásukat.

A képzés 4. évfolyamába már megnyílt a jelentkezés.

További információk és a jelentkezés részletei: 

https://www.digitwin4ciue.eu/education-training/

https://epito.bme.hu/digitwin_HUN

Kérdés esetén forduljanak bizalommal dr. Lovas Tamáshoz (lovas.tamas@emk.bme.hu)

Támogatók